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Countering Online INtolerance against especially vulnerable groups. Large-scale monitoring and narrative combat of online hatred in Spain (COIN)
El proyecto COIN (Countering Online INtolerance) aborda la intolerancia en línea contra grupos especialmente vulnerables mediante el desarrollo de herramientas avanzadas para detectar, rastrear y analizar el discurso de odio en la web. Este proyecto, que se deriva del programa PHARM (Preventing Hate Against Refugees and Migrants) [https://pharmproject.usal.es/], utiliza tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático supervisado, para mejorar la detección del discurso de odio basado en diferentes prejuicios como racismo, xenofobia, odio anti-musulmán, antisemitismo, anti-gitanismo y LGBTIQfobia, incluyendo los casos donde estos prejuicios interseccionan.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Desarrollo de Herramientas Automatizadas (SO1): Creación de un detector automático que mejore la identificación y seguimiento de contenido de odio, utilizando un corpus amplio y etiquetado manualmente para entrenar modelos adaptados a cada tipo de odio y su propagación en la web.
- Análisis Profundo de la Diseminación del Odio (SO2): Integración de técnicas computacionales y métodos tradicionales para generar mapas detallados de discurso de odio, complementados con análisis bibliométricos y datamining para entender cualitativamente el impacto social de este fenómeno en España.
- Estrategia de Intervención Social (SO3): Implementación de una estrategia de intervención basada en la persuasión narrativa, diseñada para aumentar la empatía y reducir los efectos del contenido odioso, aprovechando los conocimientos obtenidos en las fases anteriores del proyecto.
METODOLOGÍA Y ENFOQUE
El proyecto se desarrolla en dos fases principales:
- Primera Fase: Utilización de técnicas de big data e IA para entender el discurso de odio desde una perspectiva cuantitativa y cualitativa, mediante el uso de herramientas avanzadas de acceso a contenidos en redes sociales y análisis en el Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle).
- Segunda Fase: Aplicación de los conocimientos adquiridos para diseñar e implementar intervenciones sociales efectivas con productores audiovisuales, utilizando historias narrativas audiovisuales adaptadas a diferentes audiencias.
INNOVACIÓN Y ASPECTOS INTERDISCIPLINARIOS
El proyecto COIN no solo representa un avance técnico en la detección automática de odio en línea, sino que también es pionero en aplicar un enfoque interdisciplinario que incluye psicología mediática, aprendizaje automático y análisis de datos. Este enfoque se complementa con la participación de profesionales de la industria audiovisual, lo que enriquece el desarrollo de estrategias de intervención social adaptadas y efectivas.
DIMENSIONES DE GÉNERO Y RRI
COIN integra una perspectiva de género en todas las etapas del proyecto para asegurar la equidad y evitar sesgos en la detección del discurso de odio. Además, se adhiere a los principios de Investigación e Innovación Responsables (RRI), promoviendo la igualdad de género, la educación científica y el acceso abierto, lo que garantiza un enfoque ético y participativo en todas las actividades del proyecto.
Con la colaboración de:
Proyecto financiado por la Unión Europea. European Union’s Actions-H2020-MSCA-COFUND-2020-USAL4EXCELLENCE-PROOPI-663. Convenio de subvención: N. 101034371. Referencia interna USAL: 8925-8553.
