2023-03-15

ISHADE (Islamofobic Hate Detector)

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Islamofobic Hate Detector (Ishade)

Una de las consecuencias más negativas de la expansión de las redes sociales en los últimos años ha sido el incremento exponencial de los discursos de odio, que suelen estar dirigidos a públicos ya estigmatizados, en base a diferencias étnicas o culturales, pero también religiosas. El islam es una de las más afectadas por los delitos de odio en la mayor parte de los países europeos, incluida España, algo que se ha visto potenciado con el aumento de las llegadas de migrantes, refugiados y solicitantes de asilo procedentes de Oriente Medio.

Los discursos de odio tienen potencial para influir en la opinión pública occidental, pudiendo así fomentar las actitudes discriminatorias e intolerantes, y llegando incluso a desencadenar episodios violentos en el entorno físico y todo tipo de crímenes de odio contra las personas musulmanas. En este contexto, se entiende necesario tratar de detectar los discursos islamófobos que se propagan masivamente en la red, para poder entenderlos y combatirlos.

El proyecto ISHADE desarrollará y evaluará un detector de discurso de odio islamófobo propagado a través de redes sociales en el contexto español.

Para ello, se usarán técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, que permitirán no solo identificar automáticamente los mensajes islamófobos transmitidos a través de redes sociales, sino también monitorizarlos en tiempo real y de manera longitudinal, permitiendo así establecer estadísticas y generar estrategias para combatir esos mensajes, algo que permitiría frenar la espiral de odio y contrarrestar paralelamente los crímenes islamófobos.

OBJETIVOS

El objetivo general es desarrollar y evaluar un detector de discurso de odio islamófobo en español propagado en redes sociales, usando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, y ejecutar una estrategia de concienciación usando el conocimiento generado.

Objetivos específicos:
• Crear una base de datos ad-hoc con ejemplos de mensajes de odio islamófobo propagados en redes sociales clasificados y validados manualmente, que será usada como corpus de entrenamiento para el desarrollo del prototipo.
• Generar y evaluar el prototipo clasificador que permitirá detectar automáticamente y a gran escala el odio islamófobo en redes sociales en español, haciendo uso del corpus generado ad-hoc, así como de técnicas de aprendizaje superficial y aprendizaje profundo.
• Desarrollar una estrategia de concienciación con base en las observaciones generadas en el desarrollo de la base de datos del detector de odio islamófobo.


Proyecto financiado por la Fundación Pluralismo y Convivencia.